Estudo de Caso

iMidooh — Gerenciamento de Mídia DOOH

Plataforma de Gerenciamento de Mídia DOOH

Construção de uma base SaaS escalável voltada para operações de mídia Digital Out Of Home, com foco em arquitetura sólida, organização modular e preparação para expansão multi-tenant.

DockerReact NativeNext.jsNode.jsExpress.jsNestJSPostgreSQLPrisma
Tipo de projetoPlataforma SaaS
Papel exercidoFull-Stack / Arquitetura
ModeloB2B2C · White-label ready
StatusEm desenvolvimento
Ano2024–2025
PlataformasWeb + Mobile

O iMidooh representa a construção de uma base SaaS escalável voltada para operações de mídia DOOH, com foco em arquitetura sólida, organização modular e preparação para expansão multi-tenant.

Visão Estratégica

O iMidooh nasceu com o objetivo de estruturar e escalar operações de mídia DOOH (Digital Out Of Home), oferecendo uma plataforma centralizada para gerenciamento de campanhas em painéis de LED distribuídos em múltiplas localidades — com base sólida para evolução SaaS.

O que precisava funcionar desde o dia 1

  • Atualizar conteúdos remotamente com previsibilidade
  • Monitorar exibições e estado operacional em tempo real
  • Consolidar relatórios de performance com confiança
iMidooh — Gerenciamento de Mídia DOOH

Contexto e Construção do Produto

O desenvolvimento começou com um discovery profundo: fluxos operacionais, perfis de usuários, regras de exibição e limitações do ecossistema físico dos painéis. A estratégia foi evitar improviso e construir uma base modular pronta para escalar.

API

Regras de campanhas, painéis, exibição e integridade de dados.

Admin (Next.js)

Gestão operacional, configuração e visão consolidada.

Mobile (React Native)

Operação em campo e acompanhamento prático.

Arquitetura e Decisões Técnicas

A arquitetura foi desenhada para ser desacoplada, modular e fácil de manter — com decisões que sustentam evolução contínua.

Dados consistentes

PostgreSQL com modelagem relacional para integridade e previsibilidade.

Produtividade com segurança

Prisma para acelerar acesso a dados com camada tipada e estável.

Ambientes padronizados

Docker para previsibilidade e preparação para deploy cloud.

O sistema foi estruturado para permitir futura implementação completa de multi-tenancy e expansão white-label.

Execução e Integração

A execução cobriu regras de campanhas, controle de exibição e gestão de painéis — com integração clara entre backend, painel administrativo e operação mobile.

Princípios de implementação

  • Código organizado e previsível
  • Separação de camadas e responsabilidades
  • Comunicação evolutiva entre aplicações
  • Base pronta para integrações futuras

Deploy e Operação

A aplicação foi preparada para ambientes distintos (desenvolvimento, staging e produção) com containerização e versionamento estruturado.

A infraestrutura foi pensada para garantir:

  • Previsibilidade de deploy
  • Isolamento de ambientes
  • Escalabilidade futura
  • Facilidade de manutenção

O projeto foi estruturado desde o início considerando observabilidade e crescimento operacional.

Impacto do Projeto

O iMidooh consolidou uma base robusta para centralização da operação de mídia DOOH, reduzindo dependência de processos manuais e preparando o caminho para expansão comercial.

Além da solução técnica, o projeto consolidou um modelo arquitetural replicável para produtos SaaS — com foco em organização, escalabilidade e manutenção.

Principais Desafios Enfrentados

A complexidade do iMidooh não estava apenas no código, mas na modelagem de um produto que precisava nascer preparado para crescer.

1Desafio

Estruturar modelo de dados preparado para múltiplos clientes desde o início

2Desafio

Garantir consistência e integridade de dados em campanhas simultâneas distribuídas

3Desafio

Organizar backend modular para futura expansão white-label sem reescrita

Indicadores Técnicos Estruturais

  • Arquitetura modular
  • Banco relacional normalizado
  • Containerização com Docker
  • Ambientes isolados (dev / staging / prod)
  • Base preparada para multi-tenancy

Stack Utilizada

DockerJavaScriptReact NativeNext.jsNode.jsExpress.jsNestJSPostgreSQLPrisma